Objective. To analyze the factors associated with COVID-19 mortality in individuals admitted to hospitals in Espírito Santo, Brazil. Methods. Cross-sectional study. Logistic regression models estimated an association of mortality with sociodemographic, clinical and hospitalization characteristics. Results. Until May 14, 2020, 200 individuals were discharged and 220 died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% gt;60 years old, 57.9% notified by a private institution, and 61.7% had gt;1 comorbidity. Regarding mortality, the age groups from 51 to 60 years old (odds ratio, OR=4.33 – 95%CI 1.50;12.46) and over 60 years (OR=11.84 – 95%CI 4.31;32.54), the notifying institution (OR=8,23 – 95%CI 4.84;13.99) and the number of comorbidities (two [OR=2.74 – 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2,90 – 95%CI 1.07;7.81]). Conclusion. The analysis points to a worsening of the death episode in older individuals, with comorbidities and users of public hospitals.

Objetivo. Analisar os fatores associados ao óbito em indivíduos internados por COVID-19 em hospitais do Espírito Santo, Brasil. Métodos. Estudo transversal, com dados secundários. Modelos de regressão logística foram empregados para estimar razões de chance (odds ratio: OR) brutas e ajustadas. Resultados. Até 14 de maio de 2020, 200 indivíduos receberam alta e 220 foram a óbito. Do total de pessoas estudadas, 57,1% eram do sexo masculino, 46,4% maiores de 60 anos de idade, 57,9% foram notificados por instituição privada e 61,7% apresentaram mais de 1 comorbidade. Na análise ajustada, a mortalidade hospitalar foi maior entre aqueles nas faixas etárias de 51 a 60 (OR=4,33 – IC95% 1,50;12,46) e mais de 60 anos (OR=11,84 – IC95% 4,31;32,54), notificados por instituição pública (OR=8,23 – IC95% 4,84;13,99) e com maior número de comorbidades (duas [OR=2,74 – IC95% 1,40;5,34] e três [OR=2,90 – IC95% 1,07;7,81]). Conclusão. Observa-se maior mortalidade em idosos, com comorbidades e usuários de hospitais públicos.

Resumo Objetivo Analisar os fatores associados ao óbito em indivíduos internados por COVID-19 em hospitais do Espírito Santo, Brasil. Métodos Estudo transversal, com dados secundários. Modelos de regressão logística foram empregados para estimar razões de chance (odds ratio: OR) brutas e ajustadas. Resultados Até 14 de maio de 2020, 200 indivíduos receberam alta e 220 foram a óbito. Do total de pessoas estudadas, 57,1% eram do sexo masculino, 46,4% maiores de 60 anos de idade, 57,9% foram notificados por instituição privada e 61,7% apresentaram mais de 1 comorbidade. Na análise ajustada, a mortalidade hospitalar foi maior entre aqueles nas faixas etárias de 51 a 60 (OR=4,33 – IC95% 1,50;12,46) e mais de 60 anos (OR=11,84 – IC95% 4,31;32,54), notificados por instituição pública (OR=8,23 – IC95% 4,84;13,99) e com maior número de comorbidades (duas [OR=2,74 – IC95% 1,40;5,34] e três [OR=2,90 – IC95% 1,07;7,81]). Conclusão Observa-se maior mortalidade em idosos, com comorbidades e usuários de hospitais públicos.

Abstract Objective To analyze factors associated with the deaths of individuals hospitalized with COVID-19 in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods This was a cross-sectional study using secondary data. Logistic regression models were used to estimate crude and adjusted odds ratios (OR). Results As at May 14, 2020, 200 individuals had been discharged and 220 had died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% were >60 years old, 57.9% were cases notified by a private institution, and 61.7% had >1 comorbidity. In the adjusted analysis, hospital mortality was higher for the 51-60 age group (OR=4.33 – 95%CI 1.50;12.46), the over 60 age group (OR=11.84 – 95%CI 4.31;32.54), cases notified by public institutions (OR=8.23 – 95%CI 4.84;13.99) and cases with a greater number of comorbidities (two [OR=2.74 – 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2.90 – 95%CI 1.07;7.81]). Conclusion Higher mortality was found in older individuals, those with comorbidities and users of public hospitals.

Resumen Objetivo Analizar los factores asociados con la mortalidad por COVID-19 en individuos ingresados en hospitales de Espírito Santo, Brasil. Métodos Estudio transversal. Los modelos de regresión logística estimaron una asociación de la mortalidad con características sociodemográficas, clínicas y de hospitalización. Resultados Hasta el 14 de mayo de 2020, 200 individuos fueron dados de alta y 220 murieron. Del número total de personas estudiadas, 57,1% eran hombres, 46,4% >60 años, 57,9% notificados por una institución privada y 61,7% tenía más de 1 comorbilidad. Con respecto a la mortalidad, fue mayor en los grupos de edad de 51 a 60 años (odds ratio, OR=4,33 – IC95% 1,50;12,46) y los mayores de 60 años (OR=11,84 – IC95% 4,31;32,54), notificados por institución pública (OR=8,23 – IC95% 4,84;13,99) y con más número de comorbilidades (dos [OR=2,74 – IC95% 1,40;5,34] y tres [OR=2,90 – IC95%: 1,07;7,81]). Conclusión El análisis apunta a mayor mortalidad en adultos mayores, con comorbilidades y usuarios de hospitales públicos.

Resumo Objetivo Analisar os fatores associados ao óbito em indivíduos internados por COVID-19 em hospitais do Espírito Santo, Brasil. Métodos Estudo transversal, com dados secundários. Modelos de regressão logística foram empregados para estimar razões de chance (odds ratio: OR) brutas e ajustadas. Resultados Até 14 de maio de 2020, 200 indivíduos receberam alta e 220 foram a óbito. Do total de pessoas estudadas, 57,1% eram do sexo masculino, 46,4% maiores de 60 anos de idade, 57,9% foram notificados por instituição privada e 61,7% apresentaram mais de 1 comorbidade. Na análise ajustada, a mortalidade hospitalar foi maior entre aqueles nas faixas etárias de 51 a 60 (OR=4,33 – IC95% 1,50;12,46) e mais de 60 anos (OR=11,84 – IC95% 4,31;32,54), notificados por instituição pública (OR=8,23 – IC95% 4,84;13,99) e com maior número de comorbidades (duas [OR=2,74 – IC95% 1,40;5,34] e três [OR=2,90 – IC95% 1,07;7,81]). Conclusão Observa-se maior mortalidade em idosos, com comorbidades e usuários de hospitais públicos.

Abstract Objective To analyze factors associated with the deaths of individuals hospitalized with COVID-19 in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods This was a cross-sectional study using secondary data. Logistic regression models were used to estimate crude and adjusted odds ratios (OR). Results As at May 14, 2020, 200 individuals had been discharged and 220 had died. Of the total number of people studied, 57.1% were male, 46.4% were >60 years old, 57.9% were cases notified by a private institution, and 61.7% had >1 comorbidity. In the adjusted analysis, hospital mortality was higher for the 51-60 age group (OR=4.33 – 95%CI 1.50;12.46), the over 60 age group (OR=11.84 – 95%CI 4.31;32.54), cases notified by public institutions (OR=8.23 – 95%CI 4.84;13.99) and cases with a greater number of comorbidities (two [OR=2.74 – 95%CI 1.40;5.34] and three [OR=2.90 – 95%CI 1.07;7.81]). Conclusion Higher mortality was found in older individuals, those with comorbidities and users of public hospitals.

Resumen Objetivo Analizar los factores asociados con la mortalidad por COVID-19 en individuos ingresados en hospitales de Espírito Santo, Brasil. Métodos Estudio transversal. Los modelos de regresión logística estimaron una asociación de la mortalidad con características sociodemográficas, clínicas y de hospitalización. Resultados Hasta el 14 de mayo de 2020, 200 individuos fueron dados de alta y 220 murieron. Del número total de personas estudiadas, 57,1% eran hombres, 46,4% >60 años, 57,9% notificados por una institución privada y 61,7% tenía más de 1 comorbilidad. Con respecto a la mortalidad, fue mayor en los grupos de edad de 51 a 60 años (odds ratio, OR=4,33 – IC95% 1,50;12,46) y los mayores de 60 años (OR=11,84 – IC95% 4,31;32,54), notificados por institución pública (OR=8,23 – IC95% 4,84;13,99) y con más número de comorbilidades (dos [OR=2,74 – IC95% 1,40;5,34] y tres [OR=2,90 – IC95%: 1,07;7,81]). Conclusión El análisis apunta a mayor mortalidad en adultos mayores, con comorbilidades y usuarios de hospitales públicos.

OBJETIVO: Estudar a relação entre o risco de dengue e as variáveis sociodemográficas através da utilização de modelos de regressão espacial completamente Bayesianos nos municípios do Estado do Espírito Santo no ano de 2010. MÉTODOS: Trata-se de um estudo ecológico e exploratório que utiliza as ferramentas de análise espacial na elaboração de mapas temáticos, com dados obtidos do SinanNet. Foi feita uma análise por área, tomando-se como unidade os municípios do Estado. Os mapas temáticos foram construídos pelo programa computacional R 2.15.00 e o Deviance Information Criterion (DIC), calculado no WinBugs, e o Normalized Mean ABsolut Error (NMAE) foram os critérios utilizados para a comparação dos modelos. RESULTADOS: Foram georreferenciados 21.933 casos de dengue (taxa de 623,99 casos/100 mil habitantes) com maior incidência nos municípios de Vitória, Serra e Colatina; o modelo com efeito espacial, com as covariáveis lixo e renda foi o que apresentou melhor desempenho, segundo os critérios DIC e NMAE. CONCLUSÃO: Foi possível identificar a relação do dengue com fatores externos ao setor saúde e identificar locais com maior risco da doença.

OBJECTIVE: To study the relationship between the risk of dengue and sociodemographic variables through the use of spatial regression models fully Bayesian in the municipalities of Espírito Santo in 2010. METHOD: This is an ecological study and exploration that used spatial analysis tools in preparing thematic maps with data obtained from SinanNet. An analysis by area, taking as unit the municipalities of the state, was performed. Thematic maps were constructed by the computer program R 2.15.00 and Deviance Information Criterion (DIC), calculated in WinBugs, Absolut and Normalized Mean Error (NMAE) were the criteria used to compare the models. RESULTS: We were able to geocode 21,933 dengue cases (rate of 623.99 cases per 100 thousand habitants) with a higher incidence in the municipalities of Vitória, Serra and Colatina; model with spatial effect with the covariates trash and income showed the best performance at DIC and Nmae criteria. CONCLUSION: It was possible to identify the relationship of dengue with factors outside the health sector and to identify areas with higher risk of disease.

INTRODUÇÃO: A prevalência de tuberculose entre transplantados renais (TB-TXR) é maior do que na população geral. Assim, objetivamos realizar uma revisão sistemática e meta-análise da prevalência de TB-TXR. MÉTODOS: Após buscas eletrônicas e revisão de referências, estimou-se a prevalência agrupada de TB-TXR e realizou-se meta-regressão. Como referência para comparações, utilizou-se a prevalência de TB na população geral (0,18%; 95% IC = 0,16-0,20). RESULTADOS: Foram triados 253 estudos e 41 incluídos. A prevalência agrupada de TB-TXR foi 2,51% (95% IC = 2,17-2,85). Na meta-regressão, amostra > 2501 e alta prevalência de TB na população geral (p < 0,05) permaneceram associadas com a prevalência de TB-TXR. CONCLUSÃO: A prevalência agrupada de TB-TXR encontrada foi 14 vezes maior do que a prevalência de TB na população geral e, dessa forma, destacamos a necessidade de que o planejamento de medidas de prevenção e controle da TB específicas para este grupo de indivíduos seja pauta nas discussões do setor saúde.

INTRUDUCTION: Tuberculosis (TB) prevalence in subjects with kidney transplantation (KTX) is greater than in general population. We aimed to realize a systematic review and meta-analysis of prevalence of TB in KTX (TB-KTX). METHODS: We searched by the texts in electronic databases and references were reviewed. We estimated the pooled prevalence of TB-KTX subjects and we also conducted analysis by meta-regression. TB prevalence in general population (0.18%; 95% IC = 0.16-0.20) was reference to comparison. RESULTS: We screened 253 papers, which 41 studies entered in analysis. The pooled prevalence of TB-KTX was 2.51% (95% CI = 2.17-2.85). In the meta-regression sample size > 2.501 subjects and high prevalence of TB in general population remained associated with TB-KTX. CONCLUSION: TB prevalence in KTX was 14 times greater than in general population. Thus, we highlighted the necessity that planning of measures for prevention and control of TB for this population should be agenda in discussions of health sector.